前言
先决条件 ✔️ 正确安装 RabbitMQ 并将其运行在 localhost:5672 上 ✔️ 已经了解了 RabbitMQ 中的一些基础概念
在前一篇 中,我们实现一个简单的发送、接收消息的程序。在本文中,我们将创建一个工作队列,用于在多个消费者之间分发耗时的任务。
工作队列(也称为:任务队列,Task Queues)主要是为了避免等待一些占用大量资源、时间的操作。当我们把任务(Task)当作消息发送到队列中,一个运行在后台的工作者(worker)进程就会取出任务然后处理。当你运行多个工作者(workers),任务就会在它们之间共享。
这个概念在网络应用中是非常有用的,它可以在短暂的 HTTP 请求中处理一些复杂的任务。
准备 在前一篇教程 中,我们发送了一条包含”Hello World!”的消息。现在,我们将发送一些字符串,把这些字符串当作复杂的任务。我们并没有一个真实的复杂任务,类似于图片大小被调整或 pdf 文件被渲染,所以我们通过 sleep()方法来模拟这种情况。我们在字符串中加上点号(.)来表示任务的复杂程度,一个点(.)将会耗时 1 秒钟。比如 “Hello…” 就会耗时 3 秒钟。
如果您尚未设置项目,请参阅第一个教程 中的设置。我们将遵循与第一个教程相同的模式:创建一个包(tut2)并创建 Tut2Config、Tut2Receiver 和 Tut2Sender。
代码整合 首先创建一个新的包(tut2),我们将在这里放置我们的三个类。在配置类 Tut2Config 中,我们设置了两个配置文件——tut2 和 work-queues。我们利用 Spring 来将队列 Queue 暴露为一个 bean。我们配置消费者,并定义两个 bean 以对应于上图中的工作进程 receiver1 和 receiver2。
配置类 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 27 28 29 30 31 32 @Profile({"tut2", "work-queues"}) @Configuration public class Tut2Config { @Bean public Queue queue () { return new Queue ("work-queues" ); } @Profile("receiver") private static class ReceiverConfig { @Bean public Tut2Receiver receiver1 () { return new Tut2Receiver (1 ); } @Bean public Tut2Receiver receiver2 () { return new Tut2Receiver (2 ); } } @Profile("sender") @Bean public Tut2Sender sender () { return new Tut2Sender (); } }
生产者 我们简单修改一下生产者的代码,以添加点号(.)的方式来人为的增加该任务的时长,字符串中的每个点号(.)都会增加 1s 的耗时。
1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 27 public class Tut2Sender { @Autowired private AmqpTemplate template; @Autowired private Queue queue; int dots = 0 ; int count = 0 ; @Scheduled(fixedDelay = 1000, initialDelay = 500) public void send () { StringBuilder builder = new StringBuilder ("Hello" ); if (dots++ == 3 ) { dots = 1 ; } for (int i = 0 ; i < dots; i++) { builder.append('.' ); } builder.append(Integer.toString(++count)); String message = builder.toString(); template.convertAndSend(queue.getName(), message); System.out.println(" [x] Sent '" + message + "'" ); } }
消费者 我们的消费者 Tut2Receiver 通过 doWork() 方法模拟了一个耗时的虚假任务,它需要为消息体中每一个点号(.)模拟 1 秒钟的操作。并且我们为消费者增加了一个实例编号,以知道是哪个实例消费了消息和处理的时长。
1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 27 28 29 @RabbitListener(queues = "work-queues") public class Tut2Receiver { private int instance; public Tut2Receiver (int instance) { this .instance = instance; } @RabbitHandler public void receive (String in) throws InterruptedException { StopWatch watch = new StopWatch (); watch.start(); System.out.println("instance " + this .instance + " [x] Received '" + in + "'" ); doWork(in); watch.stop(); System.out.println("instance " + this .instance + " [x] Done in " + watch.getTotalTimeSeconds() + "s" ); } private void doWork (String in) throws InterruptedException { for (char ch : in.toCharArray()) { if (ch == '.' ) { Thread.sleep(1000 ); } } } }
运行 maven 编译
1 mvn clean package -Dmaven.test.skip=true
运行
1 2 java -jar target/rabbitmq-tutorial-0.0.1-SNAPSHOT.jar --spring.profiles.active=tut2,sender --tutorial.client.duration=60000 java -jar target/rabbitmq-tutorial-0.0.1-SNAPSHOT.jar --spring.profiles.active=tut2,receiver --tutorial.client.duration=60000
输出
1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 27 28 29 30 // Sender Ready ... running for 10000ms [x] Sent 'Hello.1' [x] Sent 'Hello..2' [x] Sent 'Hello...3' [x] Sent 'Hello.4' [x] Sent 'Hello..5' [x] Sent 'Hello...6' [x] Sent 'Hello.7' [x] Sent 'Hello..8' [x] Sent 'Hello...9' // Receiver Ready ... running for 10000ms instance 1 [x] Received 'Hello.1' instance 2 [x] Received 'Hello..2' instance 1 [x] Done in 1.005s instance 1 [x] Received 'Hello...3' instance 2 [x] Done in 2.007s instance 2 [x] Received 'Hello.4' instance 2 [x] Done in 1.005s instance 1 [x] Done in 3.01s instance 1 [x] Received 'Hello..5' instance 2 [x] Received 'Hello...6' instance 1 [x] Done in 2.006s instance 1 [x] Received 'Hello.7' instance 1 [x] Done in 1.002s instance 1 [x] Received 'Hello...9' instance 2 [x] Done in 3.01s instance 2 [x] Received 'Hello..8'
prefetch 从消费者这端的输出可以看出来,instance 1 得到的任务编号始终是奇数(Hello.1,Hello…3,Hello..5,Hello.7),而 instance 2 得到的任务编号始终是偶数。 如果感觉这次的输出只是巧合,可以多试几次或通过--tutorial.client.duration=
调整时长得到更多的输出,而结果肯定都是一样的。
这里设计的问题就是之前在基础概念 里讲到的调度策略的问题了。要实现公平调度(Fair dispatch)就是设置 prefetch 的值,实现方式有两种。
全局设置 在application.yml
中设置spring.rabbitmq.listener.simple.prefetch=1
即可,这会影响到本 Spring Boot 应用中所有使用默认SimpleRabbitListenerContainerFactory
的消费者。
网上很多人说改配置pring.rabbitmq.listener.prefetc
,实测已经无效,应该是版本的问题。我所使用的版本(RabbitMQ:3.7.4,Spring Boot: 2.0.1.RELEASE),除了spring.rabbitmq.listener.simple.prefetch
,还有一个spring.rabbitmq.listener.direct.prefetch
可以配置。
改了配置后再运行,可以看到 instance 1 可以获取到”Hello…6”、”Hello…12”了。
1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 Ready ... running for 60000ms instance 1 [x] Received 'Hello.1' instance 2 [x] Received 'Hello..2' instance 1 [x] Done in 1.004s instance 1 [x] Received 'Hello...3' instance 2 [x] Done in 2.008s instance 2 [x] Received 'Hello.4' instance 2 [x] Done in 1.004s instance 2 [x] Received 'Hello..5' instance 1 [x] Done in 3.012s instance 1 [x] Received 'Hello...6' instance 2 [x] Done in 2.007s instance 2 [x] Received 'Hello.7' instance 2 [x] Done in 1.004s instance 2 [x] Received 'Hello..8' instance 1 [x] Done in 3.011s instance 1 [x] Received 'Hello...9' instance 2 [x] Done in 2.007s instance 2 [x] Received 'Hello.10' instance 2 [x] Done in 1.006s instance 2 [x] Received 'Hello..11' instance 1 [x] Done in 3.01s instance 1 [x] Received 'Hello...12'
特定消费者 上边是改了全局的消费者,如果只针对特定的消费者的话,又怎么处理呢? 我们可以通过自定义RabbitListenerContainerFactory
来实现。
1 2 3 4 5 6 7 @Bean public RabbitListenerContainerFactory<SimpleMessageListenerContainer> prefetchOneRabbitListenerContainerFactory (ConnectionFactory rabbitConnectionFactory) { SimpleRabbitListenerContainerFactory factory = new SimpleRabbitListenerContainerFactory (); factory.setConnectionFactory(rabbitConnectionFactory); factory.setPrefetchCount(1 ); return factory; }
然后在特定的消费者上指定containerFactory
1 2 3 4 @RabbitListener(queues = "hello", containerFactory = "prefetchTenRabbitListenerContainerFactory") public void receive (String in) { System.out.println(" [x] Received '" + in + "'" ) }
代码地址:https://github.com/zhaoyibo/rabbitmq-tutorial 相关文章:
RabbitMQ(零):基础概念
RabbitMQ(一):Hello World
RabbitMQ(二):工作队列(Work queues)
RabbitMQ(三):发布订阅(Publish/Subscribe)
RabbitMQ(四):路由(Routing)
RabbitMQ(五):主题(Topics)
RabbitMQ(六):远程过程调用(RPC)
参考 RabbitMQ Tutorial Two